आरएफआईडी ज्वेलरी प्रबंधन प्रणाली

1. सिस्टम कार्यात्मक संरचना

1. सिस्टम कार्य ढांचा

2. सिस्टम कुल ढांचा

3. आवेदन प्रक्रिया

2. सिस्टम के विवरण

1. संपत्ति भंडारण

2. संपत्ति की जानकारी

3. संपत्ति प्राप्ति

4. संपत्ति निकासी

5. संपत्ति हस्तांतरण

6. संपत्ति सूची

7. संपत्ति गोदाम से बाहर

8. विक्रय चालान

9. विक्रय वापसी

10. विक्रय सूचना सारांश

3. प्रणाली के लाभ

आरएफआईडी (RFID) प्रौद्योगिकि पर आधारित, आभूषणों के डेटा को टैग या प्रणाली में आवश्यकतानुसार संग्रहीत किया जाता है, ताकि आभूषणों के भंडारण, उपयोग, हस्तांतरण, वापसी, विक्रय, सूचीकरण आदि के पूर्ण जीवन चक्र प्रबंधन को सुनिश्चित किया जा सके, और महत्वपूर्ण आभूषण संपत्तियों की वास्तविक समय पर निगरानी और प्रबंधन को सुनिश्चित किया जा सके। लेखाएँ एक-दूसरे के साथ सुसंगत हैं, और लेखाएँ संपत्ति के साथ भी सुसंगत हैं, जिससे आभूषण संपत्ति के सूचीकरण और संपत्ति उपयोग की दक्षता में काफी सुधार होता है।

RFID प्रौद्योगिकि का उपयोग दोहरी खरीद की लागत, ऑडिट लागत, उपकरण हानि को कम करने और संपत्ति के उपयोग को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, लंबी दूरी, बैच प्रोसेसिंग और त्वरित पठन जैसी विशेषताओं के आधार पर, RFID प्रौद्योगिकि सूचीकरण की दक्षता को काफी बढ़ा सकती है।

1. उन्नत RFID प्रौद्योगिकी

यह प्रणाली RFID प्रौद्योगिकी को एकीकृत करती है, जूलरी संपत्तियों का स्रोत से प्रबंधन करती है, "एक वस्तु एक कोड" के सिद्धांत को अपनाती है, वायरलेस स्कैनिंग के माध्यम से इन्वेंट्री करती है, भौतिक प्रबंधन को अपनी विशेषता के रूप में लेती है, जटिलताओं को सरल बनाने का लक्ष्य रखती है और लेखा-पुस्तकों तथा वास्तविक वस्तुओं के बीच के अंतर को दूर करती है। RFID के माध्यम से संपत्तियों का समग्र प्रबंधन करें।

2. लचीली संग्रह विधियाँ

डेटा संग्रह टर्मिनल के स्थिर प्रदर्शन के माध्यम से, मोबाइल एप्लिकेशन प्रौद्योगिकि के उपयोग से जूलरी संपत्ति की इन्वेंट्री और स्टॉक गिनती कार्यों में सुविधा, सटीकता, दक्षता और गति लाई जाती है। इसके साथ ही, यह आंतरिक कर्मचारियों के कार्यों के मानकीकृत प्रबंधन को सुनिश्चित करता है, कर्मचारियों के मूल्यांकन और सारांशीकरण को सुविधाजनक बनाता है तथा ज़िम्मेदारियों को स्पष्ट करने और कार्य को बेहतर बनाने के लिए आधार प्रदान करता है।

3. शक्तिशाली अनुमति आवंटन

गहने की संपत्ति प्रबंधन और प्रणाली रखरखाव अधिकार और स्तर के अनुसार किया जाता है। प्रणाली उद्यम की संगठनात्मक संरचना के अनुसार निर्मित की गई है, और प्रशासक विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए संबंधित उपयोग अधिकारों को विभाजित करता है। विभिन्न स्तरों के लोग अपने अधिकार के अंतर्गत आने वाली संपत्तियों को देखते हैं और उनका प्रबंधन करते हैं। अधिकार विभाजन प्रत्येक मॉड्यूल और प्रत्येक संचालन बटन तक विस्तृत है।

4. पूर्ण सांख्यिकी

यह डेटा आयात और निर्यात, बैच जोड़, स्थानांतरण, संशोधन, संपत्ति संचालन, लॉगिन और असामान्य लॉग प्रदान करता है, जिससे संपत्ति प्रबंधन आसान हो जाता है। यह स्थायी संपत्ति प्रबंधन के लिए आवश्यक विभिन्न रिपोर्ट्स, डेटा का Excel निर्यात, डेटा की बहु-कोणीय खोज कार्यक्षमता प्रदान करता है, और खोज की शर्तों को संग्रहित रख सकता है।

5. व्यापक गहने संपत्ति प्रबंधन

यह प्रणाली गहने की संपत्तियों के पूरे जीवन चक्र का प्रबंधन करती है। यह गहने की संपत्ति के प्रवेश, गहने की संपत्ति की जानकारी, गहने की संपत्ति के उपयोग, गहने की संपत्ति की वापसी, गहने की संपत्ति के स्थानांतरण, गहने की संपत्ति में परिवर्तन, गहने की संपत्ति के इन्वेंट्री, गहने की संपत्ति के निकास और बिक्री चालान सहित पूरी प्रक्रिया को रिकॉर्ड करती है, ट्रैक करती है और प्रबंधित करती है। सक्रिय RFID के उपयोग के आधार पर, यह संपत्तियों के अवैध प्रस्थान और निकास के लिए भी अलार्म दे सकती है, संपत्ति की गतिविधि के पथ को रिकॉर्ड कर सकती है, और यहां तक कि सक्रिय RFID टैग्स की कम शक्ति का भी प्रबंधन कर सकती है।

चाइनास्टोन

परियोजना पृष्ठभूमि:

चाइना स्टोन एक विविध प्रौद्योगिकी कंपनी है और सटीक कट किए गए प्राकृतिक मणियों की दुनिया की अग्रणी आपूर्तिकर्ता है, जिनके रंग, अनुपात और आकार सख्ती से एकरूप होते हैं और डिजिटल रूप से कैलिब्रेट किए जाते हैं। हम दुनिया भर के उच्च-गुणवत्ता वाले जौहरी, घड़ीसाज और लक्ज़री व्यापार पेशेवरों को विभिन्न प्रकार के प्राकृतिक मणि आपूर्ति करते हैं।

संपत्ति प्रबंधन समाधान:

हमारी कंपनी द्वारा प्रदान किया गया आरएफआईडी ज्वेलरी प्रबंधन प्रणाली मुख्य रूप से बॉक्स और बैग में पैक किए गए हीरों के लिए इन्वेंट्री गिनती, एसकेयू प्रबंधन, बिक्री और डिलीवरी प्रबंधन, तथा बुद्धिमान उत्पाद खोज के लिए उपयोग किया जाता है, जिससे इन्वेंट्री गिनती की दक्षता में सुधार किया जा सकता है, डेटा की सटीकता में वृद्धि की जा सकती है, तथा लागत कम करने और दक्षता बढ़ाने के लक्ष्य को प्राप्त किया जा सकता है।